Climate and Man by W. Hellpach

Former opposition candidate for Reich President On man as a part of natur

On interaction motif inference from biomolecular interactions: Riding the growth of the high throughput sequential and structural data

Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH

Modelo de gestión de la cadena de suministro y la rentabilidad de los principales laboratorios farmacéuticos del Perú

This article proposes that the use of a management model in the main pharmaceutical companies in Peru favors supply chain management and profitability. Interest in this study arises from the concern about health risk due to the shortage of medicines; therefore, it attempts to solve this problem by applying the supply chain management model, as improved profitability means having greater access to medicines for the Peruvian population. This study provides information on the importance of strengthening the provision of services in medicine distribution through optimal management of health supplies. The analysis is based on five companies in this sector. The results indicate that the administration described promises an immediate improvement.En el artículo se propone que el empleo de un modelo de gestión en los principales laboratorios farmacéuticos del Perú favorece el manejo de la cadena de suministro y la rentabilidad de estos. El interés del estudio parte de la preocupación del riesgo de salud debido al desabastecimiento de medicamentos; por lo que se pretende solucionar dicho problema mediante la aplicación del modelo de gestión de cadena de suministro, ya que una mejora en la rentabilidad significa mayor acceso a este tipo de producto para la población peruana. El trabajo contribuye con la información acerca de la importancia del fortalecimiento de la prestación de servicios en la distribución de medicamentos mediante una gestión óptima de estos suministros en la salud. El análisis se basa en la selección de cinco empresas de este rubro. Los resultados indican que la administración descrita promete una mejora inmediata

Determination of gamma-hydroxybutyric acid in biofluids using a one-step procedure with 'in-vial' derivatization and headspace-trap gas chromatography-mass spectrometry

A

Modelo de gestión técnico administrativo económico de los servicios de agua potable y saneamiento para el desarrollo social del centro poblado del distrito de Independencia de Pisco - Ica

El objetivo de la investigación es elaborar un modelo de gestión técnico administrativo económico de los servicios de agua potable y saneamiento, mediante la aplicación de la técnica del algoritmo y gestión de procesos, con la finalidad que incida en el desarrollo social del centro poblado del distrito de Independencia de Pisco – Ica. Respecto a la metodología, se formuló la estructura general del estudio, los procedimientos y técnicas para obtener la información de gabinete y campo, sobre la base de los datos estadísticos del Censo Nacional del 2017 y el resultado del “Estudio de la Oferta y Demanda de Agua Potable de Pisco” 1 . Aplicándose fichas técnicas, para el diagnóstico de la situación institucional, comercial y operacional municipal. Para la obtención de los resultados, se determinó la media ponderada de las correlaciones entre las variables, empleándose el Alpha de Cronbach, para efectos de corroborar la validez del instrumento aplicado

Modelo de gestión técnico administrativo económico de los servicios de agua potable y saneamiento para el desarrollo social del centro poblado del distrito de Independencia de Pisco - Ica

El objetivo de la investigación es elaborar un modelo de gestión técnico administrativo económico de los servicios de agua potable y saneamiento, mediante la aplicación de la técnica del algoritmo y gestión de procesos, con la finalidad que incida en el desarrollo social del centro poblado del distrito de Independencia de Pisco – Ica. Respecto a la metodología, se formuló la estructura general del estudio, los procedimientos y técnicas para obtener la información de gabinete y campo, sobre la base de los datos estadísticos del Censo Nacional del 2017 y el resultado del “Estudio de la Oferta y Demanda de Agua Potable de Pisco” 1 . Aplicándose fichas técnicas, para el diagnóstico de la situación institucional, comercial y operacional municipal. Para la obtención de los resultados, se determinó la media ponderada de las correlaciones entre las variables, empleándose el Alpha de Cronbach, para efectos de corroborar la validez del instrumento aplicado

A correlated motif approach for finding short linear motifs from protein interaction networks

BACKGROUND: An important class of interaction switches for biological circuits and disease pathways are short binding motifs. However, the biological experiments to find these binding motifs are often laborious and expensive. With the availability of protein interaction data, novel binding motifs can be discovered computationally: by applying standard motif extracting algorithms on protein sequence sets each interacting with either a common protein or a protein group with similar properties. The underlying assumption is that proteins with common interacting partners will share some common binding motifs. Although novel binding motifs have been discovered with such approach, it is not applicable if a protein interacts with very few other proteins or when prior knowledge of protein group is not available or erroneous. Experimental noise in input interaction data can further deteriorate the dismal performance of such approaches. RESULTS: We propose a novel approach of finding correlated short sequence motifs from protein-protein interaction data to effectively circumvent the above-mentioned limitations. Correlated motifs are those motifs that consistently co-occur only in pairs of interacting protein sequences, and could possibly interact with each other directly or indirectly to mediate interactions. We adopted the (l, d)-motif model and formulate finding the correlated motifs as an (l, d)-motif pair finding problem. We present both an exact algorithm, D-MOTIF, as well as its approximation algorithm, D-STAR to solve this problem. Evaluation on extensive simulated data showed that our approach not only eliminated the need for any prior protein grouping, but is also more robust in extracting motifs from noisy interaction data. Application on two biological datasets (SH3 interaction network and TGFβ signaling network) demonstrates that the approach can extract correlated motifs that correspond to actual interacting subsequences. CONCLUSION: The correlated motif approach outlined in this paper is able to find correlated linear motifs from sparse and noisy interaction data. This, in turn, will expedite the discovery of novel linear binding motifs, and facilitate the studies of biological pathways mediated by them